אופטימיזציה למנועי חיפוש היא תהליך שבו משתמשים מנועי חיפוש כמו גוגל ובינג במטרה לשפר את מערכות האלגוריתמים שלהם ולתת מענה טוב יותר למשתמשים. התהליך כולל מגוון שלבים, כולל תהליכי חיתוך, עיבוד תמונה, ובדיקת איכות.
התהליך מתחיל עם חיתוך התמונות המופיעות בדף תוצאות החיפוש. חיתוך מתבצע לאיתור הבלתי נראה (איור) של האובייקטים הנמצאים בתוך התמונה. לדוגמה, ב חיתוך לפייד למערכות המכילות עמודים של גרם צבע, כדי לזהות את התמונות המתרחשות בתמונה.
אחרי חיתוך, המידע בתמונות מעובד ומנופח. הפעולה הזו כוללת את התמרת התמונות מתמונות מדידה או לצורת גרף. עיבוד התמונות מבוצע על ידי היישומים של אלגוריתמים שונים, לדוגמה, כדי לפענח מידע שמסתתר כמו חומרים ופרטים בתוך התמונה.
התהליך מסתיים עם בדיקת איכות התמונה, אשר כוללת בדיקה של העמידות והדיוק של השיטות המשתמשות בתהליכי אופטימיזציה. אחד מדגמי המערכת המבחן היא קובץ המודגם באורך נמוך עם עומק צבע מקסימלי, על מנת לוודא שהמערכות מחזירות תוצאות מדויקות ואמינות.
האופטימיזציה למנועי חיפוש היא תהליך חשוב וברור למניעת תוצאות בלתי נעימות או פחות טובות. השימור על דיוק ואמינות מאמרי החיפוש ישפיעו ישירות על מדדי הנציבות של האתר וחשיבותו במנועי החיפוש. למעשה שיפור האופטימיזציה המצוינת עלול להביא לרעידה רצינית בעולם המידע ויעילותם במנועי החיפוש.
